在刚刚闭幕的第五届中国数据要素50人论坛上，"推动政务数据有序共享、加快公共数据资源开发利用"成为焦点话题。论坛吸引了众多国内外专家学者和行业代表，共同探讨数据要素领域的创新趋势与挑战。这场论坛不仅展现了中国在数据经济领域的前沿探索，也让“数据资产入表”“数据要素市场”这样的专业术语走进了大众视野。 现场多位权威专家指出，公共数据作为关键生产要素，其开发与共享已成为数字经济高质量发展的核心驱动力。无论是联合国科学和技术促进发展委员会执行主席彼得·梅杰提出的人权保护与信任机制，还是中国行为法学会会长董治良对法治保障数据开发、强化全链条责任的强调，都指向一个共同目标：让数据要素安全、有序、规范地流通起来，为经济社会注入持续动能。 更为重要的是，本届论坛发布了个人信息保护影响评估与合规审计体系、生成式人工智能标注安全能力认证体系，以及数据资产DCAPM定价模型等创新研究成果。种种迹象显示，中国正步入数据资产化、市场化、专业化的全新阶段。
数据资产入表——数字经济的基础工程
在这场席卷全球的数字经济浪潮中，“数据资产入表”正成为会计、审计及企业管理领域的新命题。传统会计体系主要针对有形资产和部分无形资产（如专利、商标等）进行确认与计量。而随着政务数据、企业运营数据、用户行为数据等各类数字资源的爆发式增长，如何让这些“看不见、摸不着”的数据成为可以在财务报表中真实反映、可流通、可交易的新型资产，成为各界关注的焦点。 新闻报道中提到，公共数据资源的开放与共享，是“释放公共数据要素价值的关键”。但要真正实现这一目标，必须破解“如何科学确认和计量数据资产”的难题。这涉及到法律法规的完善、标准体系的建立、安全底线的坚守，还涉及到跨部门、跨行业的数据协同机制。在此基础上，才能推进政务和企业层面的数据资产化，并为其后续的流通、授权运营、价格形成等环节提供有力支撑。 当前数据资产入表面临的现实困境
尽管“数据资产入表”呼声高涨，但现实挑战不容忽视。以新闻内容为例，多位专家提出：
1. 体制机制障碍未彻底打破。政务数据、公共数据等核心资源长期存在壁垒，缺乏统一标准和协同机制，导致流通受限，价值难以充分挖掘。
2. 法律法规尚待完善。虽然中央层面已经明确了“共享、开放、授权运营”三种开发利用方式，但相关法律责任、权益归属、价格形成机制等还需进一步细化，尤其是在授权运营领域，如何防止垄断和不正当竞争，是亟待解决的问题。
3. 安全与合规压力持续攀升。随着个人信息保护和合规要求不断提升，数据开发利用必须置于严格的法治和伦理框架之下，任何违规操作都可能带来巨大的法律和社会风险。
4. 人才队伍短板明显。当前从事数据资产管理、定价评估、合规审计等工作的专业人员相对稀缺，人才素质与产业需求之间存在显著差距，成为制约行业进步的重要瓶颈。
正因如此，实现高质量的数据资产入表，需要既懂会计准则，又精通数据治理与合规管理的新型复合型人才。这也催生了“数据资产会计师”这一全新职业的出现。 数据资产会计师——数字经济时代的新宠
面对数字化转型带来的新机遇与挑战，会计行业迎来了深刻变革。传统会计人员主要负责账务处理、财务报表编制等基础工作，但在数字经济时代，仅靠这些技能已经远远不够。会计人才需要具备“懂数据、精管理、会创新”的综合能力，能够在海量数据资源中识别、确认、计量并管理各种类型的数据资产。 “
数据资产会计师”（Data Asset Certified Public Accountant，简称DACPA），应运而生。这一职业定位于服务数字经济发展，为政企单位提供全流程的数据资产管理服务。从数据资产的甄别与分类，到入表确认与价值评估，再到合规管理与风险防控，数据资产会计师贯穿于整个数据要素生命周期，为推动“数据入表”提供专业保障。
根据行业要求，合格的数据资产会计师不仅要掌握财务与会计基础知识，还要熟悉大数据治理、信息安全合规、法律法规及相关标准。他们需能够独立或协同完成如下任务：
制定和执行数据资产入表政策及标准 负责组织或协助开展数据资产盘点及分类 - 运用科学方法进行数据资产定价和价值评估 推进企业或机构内部的数据资产管理体系建设 - 协助完成相关合规审计及风险评估 在数字经济相关项目中，提供专业咨询服务 可以说，数据资产会计师正成为推动我国政务与企业数字化升级不可或缺的重要力量。
专业人才短缺亟需系统培养，数据资产会计师考试即将举办
如前文所述，高质量的数据集与人工智能结合，将进一步发挥倍增效应。但现实中，无论是政府部门还是市场机构，都迫切需要大批既懂财务又懂技术的数据资产管理专家。然而，目前国内外专门针对这一领域的人才培养体系尚处于起步阶段，从业人员数量远远不能满足行业发展需求。
对于很多有志于转型升级的财务人员来说，既想抓住数字经济红利，又苦于缺乏系统学习与专业认证路径。而对于传统高校与培训机构而言，如何将最新的数据管理理论和实践案例融入课程体系，也是一大挑战。
为了适应数字经济时代对高端复合型人才的强烈需求，一套具有权威性和系统性的职业认证体系应运而生——这就是“数据资产会计师考试”。 考试面向所有致力于从事或转型进入数据资产管理领域的从业者，包括传统财务人员、大数据相关岗位人员及有志于数字经济领域发展的高校毕业生。
数据资产会计师考点分布广泛，便于报考。目前全国直辖市、省会城市及部分经济发达城市共设有35个考点，包括北京、上海、广州、深圳等一线城市，也覆盖了西部、中部的重要城市，为广大考生提供便利条件。 具体考点设置如下：
北京、上海、天津、重庆、广州、深圳、西宁、兰州、长沙、西安、长春、沈阳、大连、武汉、海口、银川、郑州、太原、合肥、杭州、南宁、贵阳、成都、昆明、南京、南昌、济南、青岛、福州、厦门、石家庄、乌鲁木齐、哈尔滨、呼和浩特、拉萨。
数据资产会计师考试分级考试模式科学合理。考试分为初级、中级和高级三个等级，各自对应不同层次的人才需求和能力要求。考生可根据自身实际情况选择报考级别，实现能力的逐步提升。
考试教材分为通用教材《数据资产会计管理理论》和分级教材《数据资产会计管理实务（初、中、高级）》，不仅涵盖了最新政策法规，还融入了丰富的行业案例与操作指南。教材将在考生完成报名缴费后免费邮寄，为备考提供全方位支持。
数据资产会计师考试唯一报名渠道为“数据资产会计师考试网”，考生可通过官网了解最新考试动态，并完成报名及后续操作。准考证将于考前一周开放下载，保障考试顺利进行。
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